边缘计算用例

物联网（IoT）：工厂、零售店、城市的传感器数据处理。自动驾驶：实时决策需要超低延迟。视频分析：本地处理避免传输海量视频流内容分发：靠近用户的缓存和计算。

边缘运维的挑战

分布式管理：数百个边缘站点难以集中管理。物理安全：远程位置的安全风险。运维成本：派人到现场的成本高昂。可视性：缺乏对边缘硬件的可见性。核心优势：云边协同管理、统一监控视图、远程硬件管理、自动化运维。