业务服务智能指南

为什么企业需要业务服务智能

业务服务智能正在帮助企业从“资源是否正常”的技术视角，进一步走向“服务是否健康、业务受到什么影响、故障从哪里开始”的运营视角。传统基础设施监控能够持续采集服务器、存储、网络、数据库、应用、功耗和温度等指标，却很难直接回答哪项业务受到影响、哪个团队应该优先介入，以及技术指标恢复后业务是否真正恢复。

从技术视角到运营视角

在复杂的混合IT环境中，一项业务服务可能同时依赖物理服务器、虚拟化平台、云资源、网络链路、存储阵列、数据库、中间件、API、供电和制冷设施。单个技术域中的告警级别，也不一定等同于业务处置优先级。

核心能力建设

• 建立受治理的业务服务关系图谱,通过拓扑和时间顺序关联事件,压缩重复及下游告警,提供具备证据链和置信度的根因候选,业务服务模型建设方法,业务恢复验证标准

分阶段实施路径

您还将了解业务服务模型的建设方法、业务恢复验证标准，以及从观察、连接、理解、行动到学习的分阶段实施路径。指南同时覆盖MES性能下降、存储时延、硬件部件降级、机房温度风险和变更相关故障等典型场景。

云新如何构建业务服务智能

云新CloudSino通过DCOS获取硬件、机房、资产、配置和能耗证据，通过iDCOS连接CMDB、ITSM、知识、责任人与自动化流程，再由SmartBSM建立服务拓扑、健康分析、业务影响分析与根因智能，形成端到端的业务服务运营闭环。